技术和生物信息学的进步最近使研究人员甚至可以从单个细胞中识别和量化数千种蛋白质和代谢物。在这里，博士。彼得·尼姆斯（Peter Nemes）和本·奥尔斯伯恩（Ben Orsburn）将分享该领域的最新进展，为单细胞分辨率时的新生物学发现和翻译后修饰提供见解。
Nemes博士将分享他的实验室的发展原位和体内测量活组织和生物体中单细胞中的代谢物和蛋白质，而奥尔斯伯恩博士将解释质谱中的跳跃如何促进单细胞水平上蛋白质前所未有的序列覆盖率。
参加此网络研讨会：
- 学习用于单细胞分析的最先进技术
- 发现技术与质谱的结合，可允许单细胞能力
- 了解4D蛋白质组学技术如何革新单细胞分析
*仅用于研究。不用于诊断过程。
