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在本文中，我们将考虑QPCR如何工作，实验需求，数据分析和技术的应用。

英国神经科学协会（BNA）的特别圣诞节研讨会回顾了神经科学与人工智能（AI）技术之间日益增长的关系。在线活动的特色是来自英国各地的演讲，该会谈回顾了AI如何改变了脑科学以及仍然是新生技术的许多未实现的应用。

在本文中，我们研究将定义科学未来的技术和创新。

在本文中，我们探讨了原子吸收光谱，什么是，其工作原理，优势和局限性以及该技术找到效用的领域。

作为一个小组，患有糖尿病的人特别容易面临实质性的依从性挑战。在本文中，讨论了当前的糖尿病管理协议，并探讨了采用个性化数字解决方案的潜力。

对疫苗科学技术开发的投资可以为我们提供对具有流行潜力的病原体反应的工具。在本意见文章中，Ariana Gomes讨论了AI用于创建通用疫苗的使用。

在本文中，我们探讨了如何使用电晕病毒导航器（共振器）NGS管道来识别SARS-COV-2峰值蛋白中的非同义突变。

患者产生的健康数据是医疗保健中的热门话题，连接技术推动了以患者为中心的护理。菲尔·格鲁姆（Phil Groom）认为，在大流行之后，数字化的横向流程测试必须成为这一运动的关键部分。

本文探讨了Terra的开发，Terra是一个内置的新平台，构建了云，以启用为各种生活科学研究人员设计的可扩展，协作基因组学研究生态系统。

在本文中，我们研究了作为个人科学家可以采取的一些措施，以及一个全球社区，以改善科学努力的可重复性和严格性。