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分析候选药物代谢物的分析鉴定通常是一项耗时且低通量的任务，并且仅在药物开发的后期进行。因此，对于任何药物化学家来说，使用硅技术中使用人肝微粒体（HLM）代谢的可能位点的可能性将是非常有吸引力的特征。

糖研究研究的新兴趋势之一是与基于MS的基于MS的基于聚糖的定量分析有关的创新。

色谱耦合的质谱法是一种有力的工具，用于分析，半定量或定量，具有灵敏度和选择性的小分子广度。

下一代测序（NGS）技术的最新快速进步允许在分析病毒基因组方面取得前所未有的速度和准确性，这是开放的新方法，以进一步改善HCV的诊断基因分型。

目标：在自动化工作流程中使用基于离子洪流的NGS来改善对临床相关病毒突变的检测。

信息学技术和软件自动化工作流程已成为识别，阐明和萃取物和浸润物的识别，阐明和表征的关键战略考虑因素。

扩展数据类型的包含支持更准确的结构验证，从而降低了错误结构可能通过验证过程的可能性。

病理学家是大量高分辨率的监护人
成像材料，今天几乎没有注意到这一点。然而，这种（注释的）材料可以为任何研究项目带来巨大的价值，因为病理可以保留拓扑组织特征，并可以帮助解释困难现象，例如肿瘤异质性。然后，目标是将生物信息学界的研究方法和材料与（数字）病理学界相连。

图像分析和数据/图像挖掘项目常常被困在
微环境是因为它们受供应商特定的限制
解决方案既不扩展也不与其他部门或机构的材料进行交互。因此，成功的数字组织病理学推出不仅仅需要整个幻灯片扫描仪。在布鲁塞尔免费
大学（VUB），我们希望提供一个核心的数字病理基础架构，该基础架构可以支持一系列不同的用例。

讨论了一种新的信息学解决方案，该解决方案解决了代谢物识别和表征中的共同挑战 - 从LC/MS数据处理和代谢物预测到报告和数据表的预测，以报告和数据表达组装的生物转化知识。