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通过定量结构活性关系(QSAR)和基于生理的药代动力学(PBPK)建模的新型BACE I抑制剂治疗阿尔茨海默氏病的新型铅优化策略
海报

通过定量结构活性关系(QSAR)和基于生理的药代动力学(PBPK)建模的新型BACE I抑制剂治疗阿尔茨海默氏病的新型铅优化策略

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通过定量结构活性关系(QSAR)和基于生理的药代动力学(PBPK)建模的新型BACE I抑制剂治疗阿尔茨海默氏病的新型铅优化策略

铅优化是药物发现最关键的阶段之一。比利时罗马尼亚比分直播常规的铅优化过程通常始于鉴定靶蛋白的hIT化合物,这些化合物显示出像样的Ki或IC50。一旦确定,就进一步合成了数百或数千种衍生物,以改善ADME(吸收分布代谢排泄)/PK(药代动力学)性能,而不会损害效力。但是,这需要大量的DMPK(药物代谢和药代动力学)资源和时间,这是由于必须评估的各种体外ADME分析/体内PK研究。因此,最近引入了几种计算机方法,以高通量的方式预测物理化学特性和ADME属性,以使用商业软件提供的内部模型和全球模型来快速对化合物进行快速排名。

在这项研究中,我们使用Stardrop™,AdmEtPrejector®和alastroplus®引入了基于硅和PBPK模型的基于硅基的高吞吐量优化策略的创新。


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