安捷伦科学期货-亚历山德拉·理查森的采访
的科学期货项目是一项由安捷伦科技获得设计视图和透视图博士生的圆桌会议的影响,学术界和产业界之间的合作关系对他们的工作。理查森在这个分期付款,我们听到亚历山德拉。
亚历克斯在伦敦国王学院的一名学生,她正在研究制药化合物在环境中使用一个被动采样器装置。她的研究是四年博士资助计划的一部分,伦敦跨学科生物科学财团(丽都)工业与安捷伦科技(iCase)资助伙伴关系。
在这次采访中,亚历克斯告诉我们更多关于她的研究,技术是在它的作用和重要的产业合作。
你能告诉我们一点关于你的研究和你希望达成什么?
亚历克斯·理查森(AR):我的研究的目的是取代无脊椎动物测试使用一个人工被动采样器等设备。不幸的是,在我们的河流系统污染药品、农药和其他化学物质,我们在我们的日常生活中使用。通过处理这些污染物进入河流排放污水和废水处理厂。我们可以很容易地测量污染物的浓度在水中使用各种技术,但更棘手的是测量污染物浓度在动物本身。目前,我们这样做的方式包括捕捉动物说,杀死它,处理它,一长串的其他措施相当复杂和坦白地说不愉快的。
我试图做的是,使用一个人造设备,如被动采样器,可以在河里离开了七天。在这段时间的被动采样器就像一个化学海绵和吸收水中的污染物。最后七天,我们可以收集被动采样器从河里和提取所吸收。从那里,该计划是使用机器学习工具来预测在动物的浓度和吸收的多少是被动采样器。我们可以执行快速评估制药和其他污染物的动物,不用出去抓住了小家伙。
对于这个研究,我看着一个微小的无脊椎动物Gammarus pulex,这是一个非常小的虾是大多数食物网的基础在欧洲和英国的河流和小溪。希望如果这项工作成功,我们可以缩放到合适的尺寸,在类群大型脊椎动物如鱼。
有一个特定的问题或你的研究面临的问题,你解决吗?
基于“增大化现实”技术:有两个挑战我所遇到,开展本研究。一个想到的是机器学习裹紧我的头,试图找出如何正确适用于我的研究问题。机器学习模型是伟大的工具和一个令人兴奋的领域,但我最初在理解他们如何工作背后的数学,数学从来没有我最强的科目。这是我渴望了解部分由一个模型里想的是什么,而不是把它作为一个黑盒,挥挥手就工作。我有点惊讶的是机器学习领域的比我想象的要大得多,包括“日常”算法,如回归和PCA(主成分分析)以及神经网络和深度学习。即将到来的挑战,我将不得不面对是选择合适的模型预测的工作从被动采样器的动物。说实话我真的不知道模型的工作,所以我现在的计划就是尝试几个,看看从那里去工作。使用和创建有用的模型的另一个挑战是,模型只是一样好数据用于开发它。所以,我必须小心,以确保数据收集和使用训练我的模型是一个高质量为了创建一个健壮的预测工具。最重要的是,这些算法需要几个不同的输入或特征来做预测,如分子的重量或数量的碳等。选择要使用这些功能的组合是一个完全不同的锅鱼选择类型的模型,我怀疑我就倒了一个兔子洞深处的特征输入/选择结束前我的博士。 Though I am looking forward to the challenge of trying out different combinations of models and features to find the best fit, it will be like solving a big puzzle.
你的研究最重要的结果是什么?
基于“增大化现实”技术:我爱环境,我想帮助保护这些神奇的栖息地为子孙后代享受。通过开发工具,可用于更好地评估化学污染水和动物住在那里我希望保护和维持这些生态系统的一小部分。最重要的是,我发现机器学习的应用环境问题令人着迷。的可能性能够模型从人造设备一个活的有机体,如我的被动采样器,是很令人兴奋的和可能的应用程序之外的领域。
什么全球或社会挑战你的研究的地址吗?
基于“增大化现实”技术:全球和社会挑战制药污染和新兴污染物在环境中。这项研究将提供一种方法来快速监控这些污染物在生态系统和动物。目前我们有政策“安全”水平的这些污染物在水系统,但如果“安全”水平实际上是致命的或对动物构成重大风险,这一水平不是很有效地保护环境。通过这个技术和知识,我们可以确定哪些污染物对环境构成威胁和找到更好地擦洗这些从废水的方法。
在你的研究中有技术扮演了怎样的角色?
基于“增大化现实”技术:比我们预期的技术发挥了更大的作用在我的博士学位。最初的被动采样,我们要使用一个商用的被动采样。通过与我的一个同事交换一个想法,我决定开发自己的被动采样器使用3 d打印。获得3 d打印机在我们实验室已经允许我把我的博士学位比预期方向略有不同,但相同的广泛的主意。通过互联网访问开源信息在我的研究中非常有用。从3 d印刷、在线课程开放杂志访问和丰富的在线文档R和Python代码。这是最有帮助的时候尝试一些新的或者调试我的脚本。
保持势头,在这个领域,不断推高这些进步,我们需要访问的功能和技术,不管是通过开源期刊或鼓励工业和学术界之间的合作。
导师一直在你的研究有多重要?
基于“增大化现实”技术:我指导我的研究已经在所有方面非常重要的两个刚刚开始的时候,甚至现在几年。我想说一些我最大的支持来自于指导不仅我的初级主管,博士。利昂·巴伦,但是其他的博士生,博士后,学者,和专业人士我有接触在我的博士学位。这些人在什么美妙的提供支持和指导过方法,从训练我的新工具和技术来问我困难问题,迫使我停下来思考。
灿烂的对我来说是在是什么伦敦国王学院委员会我们所谓的论文进展。这是一组专家,帮助指导您完成你的博士学位。对我来说这是非常有用的,因为他们没有尽可能接近我的工作我可以帮我看到大局,保持一切的观点。在安捷伦,Drs大卫萝卜的支持,作为行业主管建立教会Stretton网站,查达和马库斯在钱德尔一直是无价的。得到我的手在耗材帮助我在质谱和安捷伦的软件。
我的整个管理团队在氯化钾和帝国理工学院一直很棒,很高兴知道我可以敲他们的门,说“我太深在我的大脑,我可以和你谈谈这个”或“我有一个想法,但是我不知道如何使它工作”,他们将帮助我。
你得到机会与行业和企业进步你的研究?
基于“增大化现实”技术:我的博士研究是由安捷伦科技,他们一直非常支持在很多方面。提供耗材,训练我的工具和支持我参加会议和研讨会。除了安捷伦我有机会与威尔士自然资源和其他学术团体合作几个项目非常有趣,已经产生了一些伟大的结果,其中一些我已经发表希望将来会有更多的论文出来。
我认为工业和学术界之间的合作是非常重要的未来科学在各个领域,从学术界前沿研究和思想可以支持的行业实践经验和技术,以便更好地开发和改进产品或过程,我们都在一起工作。
你能告诉我们更多关于从学术界进入行业的技能差距?
基于“增大化现实”技术:从我过去的经验,有一定的技能差距从硕士研究行业的实践经验,实际的行业知识和理解的过程。我发现我理解背后的理论有些流程我在做的工作,但在实际场景中应用这些知识是非常不同的。我可以看到这对其他学生也许没有大师的经验,跟我一样。有可能碰一次分析仪器在硕士或本科,然后搬到行业,他们几乎是预期,根据工作区,知道和理解为什么某些做事的方式。从行业的角度来看,可以弥合的差距将会引入更多的“产业概论”培训项目,像一个inter-collated年医生做的,但在行业,所以你不只是走进行业,硕士后的第一份工作,要求建立一个仪器只碰一次。
由于你的研究和研究工作,你想象你的事业目标是什么?
基于“增大化现实”技术:说实话,我没有决定我自己,我看到自己还在研究,但灵活的无论是在学术界,行业或公务员。现在,我想做一个或两年的博士后项目为了更好的体验更广泛的学术世界,作为一个博士生,你仍然很庇护。话虽这么说,我知道,无论我最终,我确实希望与行业的关系,因为他们是使用技术的人,每天学术界的发展,并将其应用。
你面对什么挑战作为博士生在理解你的选择的博士吗?
基于“增大化现实”技术:对我来说,最大的挑战是优柔寡断。我有一个想法,我想去,但是我还不知道那是什么。的选项,如之前所说的,我想做一个博士后之前移动到别的东西。我不知道如果我准备好开始我自己的实验室,但那是另一个对未来的想法。
我想保持我的选择尽可能开放和灵活。不是说我只是袖手旁观,等待在我来,但我知道如果我精神上设置一些石头,通常都是一个曲线球将在你和扰乱你的计划。例如,最初,我只是要花一年半在英国获得我的硕士学位,之前回到澳大利亚,我仍然在这近6年后做博士,在行业职位大师花了两年时间。
如何准备你认为你自己是对真实世界的成就吗?
基于“增大化现实”技术:我想说在我的博士,我给了自己一个速成班非常适用于我未来的就业技能。准备真实的世界而言,我不认为我准备好100%,不过我正在学习的技能和建立我的曲目,这将使我准备好现实世界的成就。通过与行业合作伙伴访问技术开辟了新的职业视野对我和我兴奋地决定哪个方向将post博士。
留意下一期科学期货马克斯Lennart福伊尔斯坦将分享他的经验。
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