脸立刻算法法官会议别人会怎么看待你

当两个人相遇时,他们立即相互大小,做出提前判断从对方的年龄、智力或诚信完全基于他们看起来的方式。这些第一印象,虽然经常不准确,可能会非常强大,塑造我们的关系和影响,从招聘决定刑事判决。

史蒂文斯理工学院的研究人员,在与普林斯顿大学和芝加哥大学的合作,现在教一个人工智能算法模型这些第一印象和准确地预测人们会认为基于他们的脸的照片。今天工作出现,在4月21日出版的美国国家科学院院刊》上。

“有一个广泛的研究机构,专注于建模外表的人的脸,“说乔丹w .苏州,认知科学家和人工智能专家在史蒂文斯的商学院。“我们将与人类的判断和使用机器学习研究人们的偏见的第一印象。”

苏州和团队,包括约书亚Peterson和托马斯·格里菲斯在普林斯顿和Stefan Uddenberg Alex托多罗夫在芝加哥布斯,让成千上万的人给他们的第一印象超过1000电脑脸的照片,排名使用标准如如何聪明,有候选资格的,宗教的,值得信赖的,或者即将离任的主题似乎是一张照片。反应被用来训练一个神经网络类似的判断一个人仅仅根据他们的脸的照片。

“鉴于你的脸的照片,我们可以使用该算法来预测人们对你的第一印象是什么,哪些刻板印象会项目到你当他们看到你的脸,“苏州解释道。

许多算法的结果结合常见的直觉或文化的假设:微笑的人更倾向于被视为值得信赖,例如,戴眼镜的人往往被视为更聪明。在其他情况下,有点难理解为什么特定的算法属性特征对一个人。

“这个算法并不提供有针对性的反馈或解释为什么一个给定的形象唤起特定的判断,“苏州说。“但即便如此它可以帮助我们了解我们看到——我们可以根据哪一个等级的一系列照片让你看起来最值得信赖的,例如,允许您选择如何展现自己。”

尽管最初开发帮助心理研究人员产生面对图像用于认知和社会认知实验,新算法能找到的实际使用情况。人们仔细牧师他们的公众形象,例如,分享他们认为只有照片让他们看起来最聪明、自信或有吸引力,并且很容易看出该算法可以用来支持这一过程,苏州说。因为已经有一个社会规范在展示自己积极的光,周围的伦理问题,回避了一些技术,他补充说。

更麻烦的是,该算法也可以用于操作照片使他们的主题出现一种特别的方式——也许使政治候选人似乎更值得信赖,或让他们的对手似乎愚蠢或可疑。尽管AI工具已经被用于创建“deepfake”视频显示的事件从未发生,新算法可以巧妙地改变真实图像为了操纵观众对他们的主题的意见。

”技术,可以拍照,并创建一个修改版本设计给予了一定的印象,“苏州说。“很明显,我们需要小心关于如何使用这项技术。”

维护他们的技术,研究小组已获得一项专利,现在创建一个启动许可证的算法预先核准的道德目的。“我们正在做的所有步骤我们可以确保这不会被用来做伤害,“苏州说。

尽管目前的算法主要关注平均响应给定的脸在一大群观众,苏州下希望开发一个算法能够预测一个人将如何应对另一个人的脸。,可以给富有见解的方式提前判断塑造我们的社会交往,并有可能帮助人们识别和超越他们的第一印象在做重要的决定。

“重要的是要记住,判断我们建模不透露任何关于一个人的真实性格或能力,“苏州解释道。“我们在这里做的是研究人们的刻板印象,那是我们都应该努力理解更好。”

参考:彼得森JC, Uddenberg年代,格里菲斯TL,托多罗夫,苏州JW。深的模型表面的脸判断。美国国家科学院院刊》上。2022;119 (17):e2115228119。doi:10.1073 / pnas.2115228119