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生物标志物 - 新闻和功能

人类皮肤有几个雀斑和痣。
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生物标志物预测黑色素瘤免疫疗法的抗性

杜克癌症研究所的研究人员已经确定了潜在的生物标志物,这些生物标志物预测了检查点抑制剂药物适得其反的可能性,推动了黑色素瘤细胞的过度促进,而不是释放免疫系统来对抗它们。
粉红色的肤色用于乳腺癌意识。
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microRNA可以帮助预测乳腺癌患者的疾病复发

戈尔韦大学的研究人员发现了可能有助于确定量身定制癌症治疗的生物标志物。
乳腺癌细胞的显微镜图像。
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乳腺癌蛋白可以预测对化疗的敏感性

p53同工型的比率改变可以提供生物标志物,以表明乳腺癌是否会对DNA损害疗法有反应。
来自KRAS癌基因(紫色)驱动的基因工程小鼠模型的肺癌组织。
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肿瘤基质分析为肺癌进展提供了线索

非小细胞肺癌周围细胞外基质的分子谱可以识别哪些肿瘤可能变得侵略性,需要更具靶向靶向治疗。
肝脏的图像。
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研究表明肝癌细胞如何误入歧途

巴塞尔大学的新研究未选择将健康的肝细胞转化为肿瘤细胞的代谢变化,并确定了可以用作生物标志物的癌症。
癌细胞的3D渲染。
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基因分类器确定乳腺癌前进的风险

一组研究人员构建了一个预测模型,可以减少乳腺癌女性的“过度治疗”,称为导管癌原位,区分它们是否可能发展为侵入性癌症或保持稳定。
临床医生将液体吸入注射器。
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脑癌疫苗显示出可扩展患者生存的

在第三阶段试验中,一种使用患者免疫细胞靶向脑癌细胞的疫苗已被证明可以延长生存期数月甚至数年。
蓝色3D网格中数十个立方体的图形说明。
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机器学习算法预测对癌症免疫疗法的反应

在一项小型研究中,研究人员成功地培训了一种机器学习算法,以预测,在事后看来,黑色素瘤患者会对治疗做出反应,并且不会做出反应。
一个穿着白人医生外套和蓝色手套的人在他们面前握着MRI。
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快速帕金森的进步预计将加速临床试验

科学家开发了一种工具,可以分析帕金森氏病患者的遗传和临床数据,以预测谁最有可能迅速发展。
一个女人抚摸她的婴儿碰撞。
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预测识别先兆子痫的风险的生物标志物

据Cedars-Sinai的新研究报道,两种胎盘蛋白的比率可以预测哪些女性有可能患有超过90%的准确性的女性。
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