生物标志物 - 网络研讨会和在线活动

参加本网络研讨会以了解：
- 发现蛋白质生物标志物临床研究测试中存在的机会（尤其是在心血管疾病中）
- 学习以较高流速执行蛋白质定量的优势
- 了解在临床翻译环境中实施蛋白质生物标志物定量的LC-MS分析的考虑因素

多重测定将几个目标分析物结合在单个反应量中，从而可以同时测量多个生物标志物。

采矿疾病生物标志物的最佳液体最接近病理部位。例如，在尿路疾病患者中，尿液不是血清或血浆，而是更好的液体，而粪便可能是在患有胃肠道疾病的受试者中检查的首选材料。

目前尚无针对该疾病的靶向疗法，美国食品药品监督管理局批准的唯一药物在仅三分之一的患者中有效。

在本网络研讨会中，我们主持了两位演讲者，他们将展示各种案例研究，以说明如何使用多组学来加深我们对人类生物学的理解。

该介绍将突出我们在发现N-聚糖和磷脂的最新进展，这些磷脂和磷脂在原发性肿瘤和转移酶中显着促进了异常的癌症代谢途径。我们还开发了一种新型的MALDI成像方法和药物代谢产物，从而利用肿瘤中的主要代谢差异。

在本网络研讨会中，您将了解如何利用大规模蛋白质组学的功能来用于肿瘤学领域的多个不同应用。

在本网络研讨会中，我们的专家发言人，哈佛医学院神经病学助理教授Lei Liu教授将讨论开发超敏感的免疫测定*，以精确地测量人血浆中的寡聚淀粉样β。

微阵列是一种小型化测定法，其中包含固体表面，并印有多种分子，可用于多重相互作用和检测。他们在许多领域都有应用，包括基因组学，蛋白质组学，诊断，生物标志物定量等。

代谢组学是对生物系统中存在的小分子的研究，发现在多种生物医学和工业研究中的应用。在大规模应用中，采用了针对代谢物的有针对性分析，因为它为感兴趣的化合物提供了自信的测量。