单细胞分析 - 网络研讨会和活动

在本网络研讨会中，我们提出了一种标准化的工作流解决方案，包括易于和自动化的核提取和可重复性单核测序分析的隔离。

Nemes博士将分享他的实验室的发展，该发展能够实现现场和体内测量活组织和生物中单个细胞中代谢物和蛋白质的体内测量单细胞水平。

这些技术可以通过目标验证和操纵来帮助确定增强心肌修复和再生的新策略。

观看本网络研讨会以了解如何导入数据，识别区分变量，并在不同的绘图类型（例如PCA，热图，盒子图等）中可视化结果。

人类免疫系统非常复杂，由多种细胞类型和状态组成，以多种方式相互作用，以产生各种细胞生态系统。

范德比尔特大学医学中心的研究人员罗伯特·卡纳汉（Robert Carnahan）和帕夫洛·吉尔丘克（Pavlo Gilchuk）试图通过整合单细胞信使RNA序列分析，生物信息学，合成生物学和高通量功能分析中的一系列进步来压缩治疗抗体开发的时间表。

在本网络研讨会中，Nikolai Slavov博士将描述Scope2方法如何通过引入自动化和微型化的样品制备来降低成本和动手时间，从而如何提高定量准确性和吞吐量，从而促进细胞异质性作为同质单细胞分化为巨噬细胞的蜂窝异质性的出现。在没有偏振细胞因子的情况下，像细胞一样。

观看本网络研讨会，以聆听研究人员如何使用SCRNA-SEQ开发一个工作模型，以延迟ITH的开发以及更多内容。