基于深度学习（DL）的人工智能（AI）正在开放生物医学研究的新视野，并有望彻底改变显微镜领域。现在，它正在从计算机科学专家的手中过渡到生物医学研究人员。

在这里，我们展示了用于恢复和增强体积延时（4D）荧光显微镜数据的残留通道注意网络。

观看此网络研讨会以发现：

• 图像修复的DL
• 如何从光学显微镜图像中提取更高质量的见解
• 如何轻松部署DL模型并验证图像恢复保真度