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您进行的每一次呼吸:使用肺肺癌预测吸入药物ADME
网络研讨会

您进行的每一次呼吸:使用肺肺癌预测吸入药物ADME

您进行的每一次呼吸:使用肺肺癌预测吸入药物ADME
网络研讨会

您进行的每一次呼吸:使用肺肺癌预测吸入药物ADME

通过吸入肺部的药物给药优于许多其他分娩方法,因为我们的肺部提供了较大的吸收表面积,获取全血量和相对较少的代谢活性。目前,有限体外可以精确测量药物在肺部和全身循环中吸收和渗透性的模型。

在本网络研讨会中,艾米丽·理查森(Emily Richardson)博士将描述新颖的肺芯片(LOAC)(LOAC),也称为肺微生物学系统,肺泡和支气管模型,可用于准确预测药物药代动力学,从而更快,更快,更快,更快,更快,化合物的精确和成本效益分析。


参加此网络研讨会:

  • 了解口服药物吸入的优点和缺点
  • 发现如何使用CN Bio的Physiomimix™OOC培养LOAC模型
  • 了解LOAC模型如何准确模仿人肺
  • 确定LOAC预测吸入药物的渗透性和吸收能力
扬声器
艾米丽·理查森(Emily Richardson)博士
艾米丽·理查森(Emily Richardson)博士
首席科学家,CN Bio创新
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