网络研讨会

将蛋白质组学置于多组学的核心

现在可以按需提供

在本网络研讨会中,我们主持了两位演讲者,他们将提出各种案例研究,这些案例将说明如何使用多组学来加深我们对人类生物学的理解。

卡尔·史密斯·伯恩(Karl Smith Byrne)博士将介绍一项大型孟德尔随机研究的结果,该研究已经确定了血液蛋白质组的几种新型癌症风险的病因。他将谈论如何使用这些蛋白质生物标志物来提高我们对癌症途径的理解并帮助识别新的药物靶标。

Erin MacDonald-Dunlop博士将讨论多组学模型的比较,这些模型跟踪我们的年龄以及这些生物学上的衰老时钟表明当前的健康状况。她还将强调这些模型如何预测将来患上与年龄有关的疾病的风险。

参加此网络研讨会:
  • 了解如何在您的基因组学研究中添加蛋白质组学,可以帮助鉴定癌症的风险生物标志物
  • 查看人类蛋白质组中的变化如何与年代和生物衰老有关
  • 了解蛋白质定量性状基因座与门德尔随机化结合如何有助于找到蛋白质因果关系

演讲者信息:

karl --- Webinarspeakerimage
卡尔·史密斯·伯恩博士
高级分子流行病学家
牛津大学

ERIN --- Webinarspeakerimage
Erin MacDonald-Dunlop博士
免疫学和炎症系研究助理
伦敦帝国学院

参加此网络研讨会:

  • 了解如何在您的基因组学研究中添加蛋白质组学如何有助于鉴定生物标志物以进行早期癌症检测
  • 查看人类蛋白质组中的变化如何再次与年代和生物学联系
  • 了解蛋白质定量性状基因座与门德尔随机化结合如何有助于找到蛋白质因果关系

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