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带有Paser的Timscore:利用CCS-dimension
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带有Paser的Timscore:利用CCS-dimension
蛋白质组学中存在的核心挑战之一是将复杂的LC-MS/MS数据集转化为有形的肽光谱匹配(PSM),然后将可用于蛋白质推理,PTM分析和蛋白质组序列覆盖的肽鉴定转换为肽鉴定。
被困的离子迁移率光谱法(TIMS)提供了蛋白质组学方面的重大进步,同时为蛋白质组学研究提供了灵敏度,选择性和速度。通过测量每个分析物,碰撞横截面(CCS)值也是如此。
下载此应用说明以发现一个解决方案:
- 增加复杂数据集中蛋白质,肽和PSM的数量
- 大大增加蛋白质序列覆盖率
- 提供了一个额外的维度,以实现更精确和准确的肽分配
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