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血浆蛋白作为疾病的良好指标从几个有代表性的蛋白质细胞过程,因此生物标志物发现的潜在来源。血浆蛋白的大动态范围使分析非常具有挑战性的,因为大量的低丰度蛋白质被几个蒙面高丰富蛋白质。

相比我们有两种不同的增溶缓冲区,我们也评估蛋白质沉淀用乙醇和优化人类骨髓瘤蛋白质两种条件。

从7岁的FFPE提取的蛋白质样品的b细胞淋巴瘤和乳房癌,其次是极限状态标签。样本用于单个或两个颜色分析使用一个定制的抗体阵列。我们观察到微分表达水平数捕获分析物。在b细胞淋巴瘤,预期的高水平的IgM被检测到,而高水平的CA19-9公认的标志,被发现乳腺癌组织。

从7岁的FFPE提取的蛋白质样品的b细胞淋巴瘤和乳房癌,其次是极限状态标签。样本用于单个或两个颜色分析使用一个定制的抗体阵列。我们观察到微分表达水平数捕获分析物。在b细胞淋巴瘤,预期的高水平的IgM被检测到,而高水平的CA19-9公认的标志,被发现乳腺癌组织。

乳腺癌不同转移性行为。亚种群的细胞转移能力与提高骨骼(1833)或者肺(4175)所孤立的j . Massague体内mda - mb - 231细胞的选择。我们进行了二维分析的细胞系。我们发现和确定了11个差异表达蛋白质斑点。

全球表达数据分析的基础上,我们得出结论,人口的CD34 +细胞淋巴瘤患者显示了不同的表达式在体外分化状态。因此我们假设CD34 +人口不适合自体移植。我们使用互补脱氧核糖核酸微阵列技术来获得精确的表达谱。

质为基础的蛋白质组学实验是用来比较复杂生物样品在多个条件。快,需要强大的计算工具来探索和发现领域的差异表达蛋白质组学和生物标志物的发现。一般来说,专业的必要措施,解决这些难题(装箱、对齐和正常化,峰值采摘,相对定量,等等)。MS-Xelerator是一组软件工具,致力于上述所有任务。

Caveolin1 (Cav-1)函数作为肿瘤supressor或以促进转移。Overexpresion cav-1是与:tumoral分级,proliferration标记(Ki67 p53),血清肿瘤标志物(东航CA19.9)和血管生成标记(VEGF、bFGF)。

的COP9 signalosome (CSN)是参与细胞周期调控,具有激酶活性,因此一个有趣的抗肿瘤药物的治疗目标。已知的抑制剂的激酶活性表现出低绑定常量。使用3 d相似筛查执行我们的内部数据库。矫形器的叠加算法使得显式的考虑反映结构的灵活性。

在这项研究中我们比较大规模的微阵列分析方法的蛋白质和RNA水平HL-60细胞的变化,应对差异化刺激。使用微阵列我们发现,这一水平的几个蛋白质是细胞分化后,或衰减。在某些情况下适当有显著相关的基因。