在2022年2月，一个令人惊讶的新学习在垂死的大脑中提供了从未见过的观点。

心脏骤停之前，之中和之后，首次记录了一份不寻常的医疗病例报告。研究’S作者在这些特征活动模式之间建立了联系“最后召回”生活’记忆。让’S深入研究这些发现。

不寻常的案例研究

也许是关于纸的最奇怪的事情’S对死亡前后大脑活动的分析是，它从未做过。“当神经外科医生与我联系并告诉我，看，我有这些录音，我们认为它们是独一无二的，我也感到非常非常惊讶。劳尔·维森特（Raul Vicente），塔尔图大学计算神经科学实验室负责人和研究的合着者。

维森特（Vicente）是一名训练的物理学家，但在过去的15年中与神经科学家合作，这一安排意味着他被博士挑选了。Ajmal Zemmar，路易斯维尔大学治疗患者的神经外科医生分析数据。

当我们考虑患者结束的异常情况时’维森特说，生活’S更容易理解为什么研究’S数据是唯一的。这位87岁的患者已被送往医院，在那里他表现出震颤和抽搐，这可能是癫痫持续状态的迹象，这是一种持久的癫痫发作，可能造成永久性的脑部损伤和死亡。更详细地确定患者正在发生的事情’S大脑，Zemmar’S团队将患者连接到脑电图（EEG）钻机。将电极放置在患者上’经典中的S头皮“10-20系统”确保电极间距相等的排列。在脑电图记录过程中，患者进入心脏骤停。

在与病人咨询后’S家族并注意到他没有复苏（DNR）身份，没有进一步治疗患者，后者随后去世了。

在几乎任何其他临床情况下，几乎没有理由将完整的EEG钻机附加到垂死的患者身上，这意味着唯一现有的可比较数据来自姑息治疗中患者记录的更有限的脑电图数据。Vicente及其同事使用的完整设置’研究的深度是独一无二的，并且记录了一个人的最后一分钟’的生活。

大脑活动的原因和方式

研究人员’下一个任务是分析这个独一无二的数据集。Vicente说，数据的主要特征是在患者进入心脏骤停之前的时刻，伽马波活性的水平越来越高。Vicente也首先说，其余的研究只有一个样本大小’S结论必须一定要依靠其他信息来源。

Vicente指出，涉及伽马活性尖峰的大脑活动“其中之一是存储信息或记忆或记忆。”我们将这种认知活动与特定脑电波联系起来的能力来自数十年的电生理学工作，这已经建立了一张图片什么大脑活动在例如行为任务期间确实会为什么或者如何这些签名仍不清楚。

但是，从定义上讲，死亡既是一次千载难逢的事件，又是一场赛后分析或反馈的机会。但是，幸运的是，有很多人接近死亡的人有很多证据’S门不经过。

探索近乎死亡的经历

这些人经历了接近死亡的经历（NDES）。“始终报告的内容。” Vicente说，“这些患者还具有记忆的闪回。他们回想起生活中的重要经历。”

与当前的研究相反’s速度为uit-it-goes n数字，有成千上万的数据点来自接受采访的人，例如，后来被恢复后心脏骤停。“经历NDE的人中，约有10-20％的人报告了回忆，回忆或回忆生活经历或家庭的回忆。”维森特添加。

Vicente说，通过将这些不同的证据融合在一起，可以假设伽马活性的增加是“神经生理学基材”的经验。

该研究可能提供的是我们将进入最后几秒钟的少数瞥见之一’S功能。一个短暂而生动的窗口，进入了存在的高潮和低谷，将数十年的时间挤压到几秒钟，并使思想从最后的峰值角度看待生活的景观。

但是那’只是一个解释。

理解大脑的局限性

该研究在更深层次的水平上突出显示的是我们目前用来分析大脑产生数据的工具的局限性。虽然在召回期间伽马活性可能会增加，但其他认知也会增加活动，因此我们只能推测记忆回忆是垂死的患者’S大脑在做。

那’S甚至假设伽玛增加是由于认知变化所致。Vicente提到，本文仅在研究中突出了几个可能影响他们发现的可能的混杂因素 - 也许是患者’s缺氧或增加CO₂他的高伽马活动应归咎于水平。有了如此小的样本量，几乎没有办法解决上述解释是否实际上是由数据所证实的。

当脑电图和磁共振成像（MRI）等技术得到足够的数据播放时，它们可以证明是强大的。Vicente突出了创新工作进入梦的内容。在这里，研究人员使用了能够指导梦想的清醒梦想者的数据。通过查看Lucid Dreamers想到特定情况时产生的大脑活动，他们最终能够训练模型，以预测非luc的梦想家在自己的睡眠中所想象的。“并不是您可以完美地恢复内容。” Vicente说，“但是我认为准确性足够好，可以声称可以在某种程度上恢复某些主观经历的一些非常粗略的方面。”

随着我们的技术进步，也许像MRI和EEG这样的技术将能够从较小的研究样本量中做出越来越准确的预测。但是作为最近的审查在MRI研究中，许多资助的神经影像学研究都使用了太小且功能不足的样本量。维森特’S研究提醒着两个人的大脑’复杂性以及我们对理解和解码的能力的有限度 - 目前。

参考：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnagi.2022.813531/full

劳尔·维森特（Raul Vicente）正在与技术网络高级科学作家Ruairi J Mackenzie讲话捷克葡萄牙直播