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引入长读数的癌症基因组学
网络研讨会

引入长读数的癌症基因组学

引入长读数的癌症基因组学
网络研讨会

引入长读数的癌症基因组学

迈克尔·沙茨
迈克尔·沙茨
约翰·霍普金斯大学彭博杰出计算机科学与生物学教授

在过去的二十年中,癌症基因组的测序已广泛增长,导致人们对遗传和表观遗传突变在癌症中的作用的理解显着增加。这很大程度上是通过短阅读测序的开发来实现的,但是牛津纳米波尔的高通量仪器有望取代许多应用程序的短阅读测序。

使用这项技术,我们和其他人发现了每个癌症基因组的成千上万种变体,这些变体使用短读数(包括已知的肿瘤基因和癌症风险基因的结构变体和差异甲基化区域)无法检测到。在本网络研讨会中,我将在实验室中描述一些正在进行的努力,以开发使用纳米孔测序改善癌症基因组分析的方法,包括改进的方法来查找结构变异和纳米孔信号分析的进展。

我还将讨论癌症基因组学的未来,以端粒到凝结瘤的癌症基因组分辨率,以便可以找到和分析所有可能的遗传和表观遗传变异。

参加本网络研讨会以学习:

  • 短分子纳米孔测序如何增加读数并启用癌症基因组中的准确拷贝数检测
  • 如何使用茉莉花工具更快地进行结构变体,比较和种群分析
  • 未称呼和未称呼4如何使您的纳米孔信号分析受益
  • 端粒到凝结基因组的作用以及癌症基因组学的未来
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