根据监管机构的要求和工业必需品，保证数据完整性，安全性和隐私，对当今的生物分析实验室变得更加困难。

这种挑战是通过典型数据集的越来越大的和复杂性而复杂化，这已经扩展到包括多种分析技术，以及跨度地理位置，监管框架和商业模式。它比以往更重要的是，实验室和信息技术经理主动组织，安全和保护他们的数据。

阅读此白皮书以发现：

• 不确保数据完整性产生的问题
• 如何最大限度地减少数据风险，同时保持效率
• 维护数据完整性的政策和程序