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在LC-MS实验中使用软件可视化工具来识别PTM模式和人工制品
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在LC-MS实验中使用软件可视化工具来识别PTM模式和人工制品
介绍
通过审查色谱图和相应的单个或平均质谱来对LC-MS数据进行传统分析显然既乏味又困难。因此,在分析多个蛋白质组学样本时,经常省略数据分析的这一部分,并且仅审查已识别蛋白的最终列表。这可能会导致不必要的复杂甚至矛盾的结果。
通过将LC-MS数据表示为2D图像,如新颖的Decyder™MS软件所示,可以识别现象,使用常规的LC-MS数据表示非常困难。通过丢弃适当的现象,因为人工制品,结果的质量将得到显着提高。
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