人工智能和机器学习 - 新闻和功能

消息

人与机器：谁更好地预测蛋白质结构？

一项新的研究使蛋白质专家与最新的《人类战斗与机器战役》中的新型AI计划相提并论。考试？加冕成功蛋白质结构的最佳预测指标。

消息

炎症增加了精神分裂症风险基因的表达

研究人员报告说，第一集患者的精神分裂症风险基因的蛋白质水平升高，并且炎症进一步增加了基因的表达。 

文章

药物开发中的目标识别和验证

本文将重点介绍有吸引力的药物目标的特性，概述用于识别目标的方法并讨论目标验证中涉及的关键步骤。

行业洞察力

在制药公司的创新最前沿失败

在本文中，我们探讨了设备，实验室和实验方法如何加速失败，从而在为时已晚之前改变和调整方法。

消息

AI驱动的全息图帮助研究微观浮游生物。

使用在数字显微镜中创建的全息图并使用人工智能（AI）进行解释，研究人员现在首次可以在单个层面上跟随Microplankton的生活。

消息

乳腺癌测试可以指导更具侵略性亚型的治疗

一项新的乳腺癌测试可以检测到对标准乳腺癌治疗反应的可能性较小的女性，并且可以通过早些时候给其他治疗选择来帮助改善这些妇女的治疗方法。

消息

基于AI的方法可以帮助识别最有可能经历复发的黑色素瘤患者

研究人员已经开发了一种基于机器学习的方法，以预测哪些早期黑色素瘤患者最有可能患有癌症复发。

消息

AI方法优化重要化合物的合成

一支国际团队将强大的AI和一台分子制造机组合在一起，以找到自动化复杂化学反应的最佳条件，并可能加速创新和药物发现。比利时罗马尼亚比分直播

消息

神经冲动转换为下一代假肢的光

研究人员已经开发了一种新的方法来使用光而不是电量来衡量神经活动，这可能会导致对神经锻炼等医学技术的完整重新构想。

消息

研究人员通过改变梦想家的情绪来减少噩梦

一项创新的研究表明，使用疗法和音频提示调节梦想家的情绪可能会降低噩梦的频率。