新的AI驱动工具改善了期刊和作者的手稿筛选
仙人掌通信（CACTUS）是一家加速科学进步的技术公司，宣布可用纸板前飞行，世界上第一个由AI和机器学习提供动力的手稿筛选工具。PaperPal Preflight是一种基于插件的系统，可供作者和期刊编辑立即使用，提供涵盖诸如Word计数，语言质量，参考年龄和技术报告等因素的手稿的预提交检查。
PaperPal Preflight使用机器学习算法，通过分析发表前后数百万篇文章进行培训，以识别手稿中的语言和技术错误，并提供直接的，深入的反馈，以帮助作者提高其提交质量。目前，在物理，医学，工程，人文科学和社会科学的顶级学术出版商中，作者可以使用这一作者。PaperPal Preflight还通过提供针对期刊要求定制的全面提取的支票套件来减少期刊编辑的工作量。
Mads Rydahl，仙人掌实验室的VP产品，解释说：“我们从广泛的行业调查中知道，有83％的社论办公室希望作者在提交前进行自我评估手稿，以确保所有涉及编辑的手稿，都符合该期刊的语言和技术报告指南。期刊编辑通常过度劳累，纸板前飞机通过放松工作流程，加快出版过程并帮助他们做出更好，更快的决策来解决这一问题。
“纸质前飞行是独一无二的，没有其他服务提供相同程度的技术和语言检查以进行学术出版。它是可用的最全面的手稿检查器，并为作者提供反馈，与您通常在不到两分钟内对人类编辑者期望的反馈水平提供反馈。”
仙人掌的联合创始人兼首席执行官Abhishek Goel还补充说：“我们正在将AI和机器学习技术介绍到期刊提交过程中，以改善研究人员，同伴审阅者和期刊编辑的学术出版经验。PaperPal Preflight通过为作者提供快速，深入的反馈来帮助他们完善提交内容并提高确保发布的机会，同时降低期刊编辑的工作量，从而节省了审查过程中的大量时间和精力”。
纸板前申请无需向出版商提供额外的费用，目前正在领先的学术出版商，沃尔特·克鲁沃（Wolters Kluwer），皇家学会，美国临床肿瘤学会（ASCO），翡翠出版社和物理研究所（IOP）使用。他们提供服务以帮助作者确定手稿中的语言和技术错误，使期刊能够降低每次提交和发表时间的成本。
