最新的申请说明

下载此应用说明以发现一种解决方案，该解决方案可以增加复杂数据集中蛋白质，肽和PSM的数量，并大大增加蛋白质序列的覆盖范围。

任何药物生产的关键步骤是产品的纯化。由于目标和杂质的高相似性，寡核苷酸（ONS）的纯化可能特别具有挑战性。

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然而，通过碰撞解离MS/MS对PTM位点的定位和磷酸肽定量可能具有挑战性，并且磷酸肽可以表现出磷酸组的部分中性损失。

高度有序的蛋白质聚集体，称为淀粉样蛋白原纤维，与广泛的疾病有关，其中许多是神经退行性的，例如阿尔茨海默氏症和帕金森氏症。从可溶性功能蛋白到不溶性淀粉样蛋白原纤维的过渡是通过涉及高度动态早期骨料或前纤维质物种的初始生成的复杂过程。

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COVID-19是由SARS-COV-2病毒引起的。虽然有些患者患有轻度或无症状疾病，但对于另一些患者，可能是致命的。了解分子水平上对SARS-COV-2的免疫反应对于开发有效的疫苗，治疗和预后测试很有用。

液相色谱与串联质谱（LC-MS-MS）是一种强大的分析技术，将液相色谱法的分离能力与三倍四极杆质谱法的高度敏感和选择性质量分析能力相结合。

空间分辨的基因表达可以为传统的组织病理学方法提供强大的补充，从而使中枢神经系统内对细胞异质性和组织有更深入的了解。

为了开发新的治疗治疗，了解组织特异性类固醇代谢途径是关键。质谱成像（MSI）是一种可视化组织代谢中涉及的分子的分布的强大工具。