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质谱:生物制药的一个强有力的分析工具
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质谱(MS)是一个分析技术测量分子离子的质荷比或其片段。样品注入质谱计根据分子电离,分散,检测质量和信号强度。碎片可以用来研究大分子的结构,确定前体分子,确定修改,如在蛋白质。科学家利用女士可以识别单个原子的同位素分子水平的变化,使得一个强大的分析技术,生物分子的识别和跟踪的化学反应和分子的修改。


女士自己只会揭示出质荷比,或m / z。因此,它往往是与各种其他分析工具结合使用,如液相色谱法(质/ MS)或matrix-assisted激光解吸电离(MALDI)加上一个飞行时间探测器(MALDI-TOF)。用于女士分析在整个过程中生物制药发展,从最初的目标识别和蛋白质组学毒理学和工业质量控制,本文将探讨。

女士:一个重要的生物制药技术分析和发展

女士是必不可少的特征的大型生物分子如蛋白质和DNA,和整个系统的分析。


比利时罗马尼亚比分直播药物发现包括三个关键元素:确定疾病的机制,确定分子靶点治疗和开发生物活性化合物对这些目标采取行动。1蛋白质是最常见的药物靶点,也越来越多地用作biotherapeutics, MS-based技术在蛋白质组学和chemoproteomics药物发现和发展至关重要。比利时罗马尼亚比分直播蛋白质组分析,结合亲和力探针和其他chemoproteomics技术,用于目标反褶积来确定药物靶点和分子,影响他们的活动。热分析结合高分辨率女士用于确定药物的作用机制(农业部)和蛋白质的稳定性的目标。2

女士来确定高阶结构

蛋白质组学方法包括女士自顶向下(很少或没有碎片)和自底向上(高分化)分析大型生物分子,如biotherapeutics和/或他们的目标——确定主要和高阶结构。这是对于确定蛋白质的结构关系和相关药物的作用机理。耦合的MS / MS尤其有用,因为它可以使用连续破碎给洞察高阶结构。单克隆抗体(mab)是一种蛋白质biotherapeutic分析这些技术的开发和工业生产。3

下一代Biotherapeutics先进技术加速发展

看这个网络研讨会,了解最新的技术为满足生物制药行业的挑战。发现multi-capillary电泳系统允许研究人员运行多个样本明显高于传统方法,允许高通量分析的蛋白质纯度和稳定性,以及基因组完整性和AAV纯度。

看网络研讨会

大自然的药品柜

女士可用于识别传统草药的活性化合物,开发监管生物疗法。实时直接分析女士(DART-MS)已经被用来量化香豆素类和其他活性代理中药(TCM)的质量控制。4在另一项研究中,一个特定的中医治疗抑郁症和失眠、百合汤、评估在老鼠来确定活性成分。质是用来确定煎煮的许多化合物吸收的大脑血清素和褪黑激素受体和绑定。5


biotherapeutics的另一个来源是生产天然产物生物合成基因簇在微生物和真菌。说:“这些都是大自然的药品柜尼尔·凯莱赫博士玻璃,沃尔特和玛丽伊丽莎白西北大学生命科学教授。凯莱赫的实验室使用超分辨率质/运行表达式筛选数以千计的女士可培养的微生物发现天然产物和编码的基因表达。这些新化学物质平均在5立体。他们可以分析来确定其影响和生物制药的潜力。凯莱赫的实验室已经使用这些策略在metabologenomics探针stravidins和生物素的生物合成机制。6


女士是特别有用,当检测化合物在溶液中与其他几乎相同的分子。是这种情况的定量马伯,用于治疗自身免疫性疾病和监控与内源性免疫球蛋白的解决方案。7高分辨率技术可以区分大众女士几位小数点,它允许更好的识别解决方案的组件。

MS-based生物制药质量控制和临床研究的方法

工业制药制造业女士使用的高分辨率功能用于质量控制和毒理学。它使得不需要的副产品和其他杂质的检测biotherapeutics的大规模生产。它也是用来跟踪预期药物代谢物在临床试验和监控潜在的有毒的衍生品。8


女士通常用于蛋白质组学跟踪酶修饰的蛋白质,如糖基化和磷酸化,从而改变生物制药化合物的功能和产生不利影响。像蛋白质,多糖用于糖基化是大型、复杂的生物分子,受益于使用高分辨率的女士来确定规模和结构。药理学实验室和制造商使用女士的描述和分析糖化biotherapeutics的关键质量属性。9


2022年的一篇论文博士Wout Bittremieux使用机器学习程序来分析人类皮肤拭子女士数据。Bittremieux是博士后研究员Dorrestein实验室,其重点是使用女士描述转录后修饰和生物合成的小分子疗法,以及开发女士工具结构描述分子参与代谢交换。在论文中,研究小组表明,一些药物口服或系统可以通过皮肤和分散在表皮被探测到。10这显示了一个潜在的使用非侵入性的数据样本女士为各种不同的临床试验的目的,如追踪治疗的代谢。“你可以通过简单的监控药物依从性皮肤拭子,“Bittremieux说。

技术进步解决女士的挑战

挑战女士分析包括所需的时间和处理能力的数据解释和样品制备的必要性。


全球自然产品社会和分子网络国民生产总值Dorrestein实验室于2016年创立,目的是解决原问题。11女士,这是一个数据存储库和分析平台托管在加州大学圣迭戈分校的服务器,“没有针对性代谢组学的搜索引擎,”Bittremieux说。世界各地的研究小组可以使用这些数据再分析和重新解释,允许新的研究现有数据有待解决的问题。Bittremieux皮肤拭子数据来自国民生产总值。


女士所需的样品制备系统(通常包括净化或分离,导致材料的损失)是一种天然产品的障碍分析和后续的药物发现。比利时罗马尼亚比分直播高分辨率质谱(,8经)有助于缓解这一障碍,允许少量的材料精确的分析和评估代谢产物和生物标志物用于制药整个系统分析。12


凯莱赫说,最令人兴奋的最新发展自上而下proteoform测量单分子女士,他的实验室帮助开发。“这是一个专业,在采取进步的能力描述稀释与单分子复杂的混合物和做决议,”他说。女士也被称为单个离子,它允许每个离子的电荷状态,大大简化了大规模作业高度改良的蛋白质,它们的复合物和其他大分子。

质谱分析的未来

与其他分析技术,设备发展更高的分辨率和女士进一步小型化,导致易用性和获得的数据的增加。这将导致缓解样品准备的原生状态的蛋白质分析和天然产物药物发现。比利时罗马尼亚比分直播


进步在女士设备导致生成大量的数据存储在数据库如国民生产总值。处理这些数据,机器学习和深度学习方法将变得更为常见,Bittremieux说:“大型(大量的)训练数据的可用性是一个必要的需求开发机器学习模型、领域和现在真的开始探索这些选项。”


这些模型将允许研究人员“真的深入挖掘的数据比以前更标准的生物信息学方法就可以完成,”他补充道。这样的技术已经被用于基因组学研究和代谢组学和蛋白质组学等领域正在迅速追赶。这些数据和分析将提供显性信息将在biotherapeutics和精密医学有许多应用。


引用


1。迈斯纳F, Geddes-McAlister J,曼M, Bantscheff M .新兴大众spectrometry-based蛋白质组学在药物发现中的作用。比利时罗马尼亚比分直播Nat牧师药物。2022:1-18。doi:10.1038 / s41573 - 022 - 00409 - 3


2。Reinhard FBM Savitski MM,弗兰肯H, et al .追踪癌症药物在活细胞蛋白质组的热分析。科学。2014,346 (6205):1255784。doi:10.1126 / science.1255784


3所示。SrzentićK, Fornelli L, Tsybin哟,et al .多个实验室的研究单克隆抗体通过自上而下和middle-down质谱特征。j。Soc。质量范围。2020;31 (9):1783 - 1802。doi:10.1021 / jasms.0c00036


4所示。陈Z,杨Y, t H,廖L,李Y,张Z实时直接分析质谱快速鉴定中药以香豆素为主要特征。Phytochem。肛交。28 2016;(3):137 - 143。doi:10.1002 / pca.2650


5。吴H,刘R,王J, et al .液相色谱-光谱法在分析和深度在网上验证的潜在活性成分百合Dihuang煎煮在活的有机体内在体外j . 9月Sci。2021年,44 (21):3933 - 3958。doi:10.1002 / jssc.202100434


6。m R,凯莱赫问。发现stravidins生物合成的机械,生物素抗代谢物。ACS化学。医学杂志。2019;15 (5):1134 - 1140。doi:10.1021 / acschembio.9b00890


7所示。也许下午Barnidge博士,Willrich飞行器。质谱分析的方法识别和定量的治疗性单克隆抗体在临床实验室。中国。疫苗Immunol。24 (5):2017;e00545-16。doi:10.1128 / CVI.00545-16


8。高江H, S, G,他J,金·H·创新药物毒理学:质谱分析成像技术的应用。毒理学。2021;464:153000。doi:10.1016 / j.tox.2021.153000


9。Alagesan K,霍夫曼M,拉普E, Kolarich d glycobiotechnology Glycoproteomics技术。学生物化学放置。Eng。Biotechnol。2021;175:413 - 434。doi:10.1007/10 _2020_144


10。Bittremieux W,阿德瓦尼RS,贾木许AK, et al .理化性质确定药物在皮肤检测。中国。Transl。Sci。2021;15 (3):761 - 770。doi:10.1111 / cts.13198


11。王M,雕工JJ, Phelan VV, et al。质谱数据的共享和社区管理与全球天然产物分子网络社会。Nat。。2016年,34 (8):828 - 837。doi:10.1038 / nbt.3597


12。Gehin C,霍尔曼西南。先进的高分辨率质谱应用于制药2020年:一个全新的信息时代。肛交。科学。阿德。2021;2 (3 - 4):142 - 156。doi:10.1002 / ansa.202000149

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